Predictive Model of Cardiovascular Disease Mortality Risk Based on Social Determinants of Health
Keywords:
elderly, cardiovascular disease, social determinants of health, mortality.Abstract
Introduction: Cardiovascular diseases are multicausal and preventable; therefore, they become the object of public health attention
Objective: To design a predictive model of cardiovascular disease mortality risk for the older adult population, based on the social determinants of health identified.
Methods: An observational, retrospective, analytical, retrospective, case-control study was carried out in elderly patients belonging to three health areas of the municipality of Santiago de Cuba during the year 2021. The sample consisted of patients who died of atherosclerotic cardiovascular disease (cases) and living older adults without the disease (controls). The cross-product ratio, confidence interval and chi-squared test were used to identify the social determinants associated with mortality.
Results: The predictors that were part of the model were: low economic income, no continuous care, low accessibility to healthy food, no family support, no control of identified risk factors, poor material living conditions and family dysfunction. The area under the curve was 0.808 and the Hosmer-Lemeshow test was greater than 0.05 (p = 0.39).
Conclusions: The social determinants of health selected in the study could predict mortality from cardiovascular disease in the elderly and facilitate the orientation of preventive interventions in this population group. Likewise, the predictive model obtained showed very good discrimination and calibration capacity.
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