Predictive Model of Cardiac Complications in Acute Myocardial Infarction. A Novel Proposal
Keywords:
predictive model; echocardiography; acute myocardial infarctionAbstract
Introduction: Cardiovascular diseases are one of the most important medical and health problems in contemporary medicine. They are currently the leading cause of death worldwide. Among these, ischemic heart disease causes the highest number of deaths and years of potential life lost.
Objective: To develop a clinical-echocardiographic predictive model of cardiac complications in patients with acute myocardial infarction.
Methods: A developmental study was conducted using an observational, analytical, non-experimental case-control study at the Center for Cardiovascular Surgery and Cardiology in Santiago de Cuba from 2019 to 2021.
Results: High percentages were found in conditions such as paroxysmal atrial fibrillation (27.5%), acute right heart failure (25%), and acute left heart failure (24%); age 65 years or older, absence of thrombolytic therapy, right ventricular systolic function, left atrial pressure, and elevated segmental motility were significant. The model explains 88.6% of the occurrence of cardiac complications in patients with acute myocardial infarction with a sensitivity and specificity of 90.72% and 81.14%, respectively. The area under the curve was found to range from 0.913 to 0.950.
Conclusions: The predictive model developed from binary logistic regression showed good fit and discriminatory power, especially positive predictive value.
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