Diseases Resulting from Atherosclerosis, their Risk Factors and Biochemical or Anthropometric Indicators in Occupational Active People
Keywords:
atherosclerosis, risk factors, anthropometry, biochemical indicators.Abstract
Introduction: Diseases resulting from atherosclerosis are among the leading causes of death, hospital admissions and potentially lost years of life, in Cuba and worldwide. Their incidence is increasing, a reason why their timely identification and prevention are necessary.
Objective: To estimate the magnitude of the association of diseases resulting from atherosclerosis with their risk factors, the biochemical indicators of atherosclerosis and the anthropometric indicators of adiposity.
Methods: A cross-sectional study was carried out with 2688 persons over 18 years of age and who attended the Centro Internacional de Salud Las Praderas for outpatient medical examinations. Using double-entry tables and the odds ratio calculation, estimates were obtained of the simple association of individual variables with diseases resulting from atherosclerosis; while, by applying a logistic regression model, conditional associations of each variable. Based on the estimated risk with each group of variables (risk factors, biochemical indicators and anthropometric indicators) and the application of receiver operating characteristic (ROC) curves with local and optimal cut-off points, the explanatory capacity of these groups was compared.
Results: Using the regression model, the estimated risk for diseases resulting from atherosclerosis showed a high association with the occurrence of such diseases, for risk factors (sensitivity of 63.3 and specificity of 89.2) and for laboratory indicators (sensitivity of 50.7 and specificity of 85.3); this is not the case for anthropometric variables. The highest conditional associations that emerged from the regression model were those corresponding to hypertension and diabetes, for risk factors; and those corresponding to total cholesterol, high-density lipoproteins, and glycemia, for laboratory variables.
Conclusions: Risk factors and clinical laboratory indicators showed high associations with the presence of diseases resulting from atherosclerosis; this was not the case for anthropometric indicators.
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