Propuesta de escala predictiva para la estratificación del riesgo de muerte hospitalaria en el infarto agudo del miocardio

Maikel Santos Medina, Ángel Gaspar Obregón Santos, Alberto Rubén Piriz Assa, Miguel Alejandro Rodríguez Ramos, Karell Rafael Vázquez Argote

Texto completo:

PDF

Resumen

Introducción: La mayoría de las escalas predictivas en el infarto agudo de miocardio se construyeron en países de altos ingresos; por lo que puede verse afectada su aplicación en Cuba.

Objetivo: Diseñar una escala predictiva para la estratificación del riesgo de muerte hospitalaria en el infarto agudo del miocardio.

Métodos: Se realizó estudio analítico de tipo cohorte, retrospectivo, multicéntrico en pacientes con infarto agudo del miocardio entre el 1 de enero de 2018 y el 31 de diciembre de 2020. Se utilizó tipo de estudio 2b, según el Transparent Reporting of a multivariable prediction model for Individual Prognosis or Diagnosis (TRIPOD). La selección de las variables fue a partir de los predictores del modelo obtenido de la regresión logística binaria multivariada. Para asignar puntajes se redondeó al número entero inferior de los coeficientes β correspondientes. Se tomó como punto de corte el valor con mayor índice de Youden en la valoración de la curva ROC. Se evaluó el rendimiento del modelo.

Resultados: Las variables de la escala y sus puntajes fueron: edad > 70 años, tensión arterial sistólica < 100 mmHg, más de 7 derivaciones afectadas; KK IV y BAV alto grado todas con 1 punto, FV-TV (2 puntos) y filtrado glomerular < 60 ml/min (3 puntos). El punto de corte óptimo fue a nivel de 3,5. Se definieron dos estratos: bajo riesgo (< 4 puntos) y alto riesgo (> 4 puntos). La escala mostró buena sensibilidad y especificidad con excelente capacidad predictiva (ABC 0,928) y buena calibración (p = 0,778).

Conclusiones: Se diseñó la escala RECUIMA con siete variables fáciles de obtener a la cabecera del paciente; se mostró la excelente capacidad discriminativa y buena calibración.



 

Palabras clave

estratificación de riesgo; infarto agudo del miocardio; mortalidad hospitalaria; escala predictiva.

Referencias

Isaza Jaramillo S, Jaimes Barragán F. Ronda clínica y epidemiológica: aproximación a los modelos de predicción clínica. Iatreia. 2017;30(1):92-9. DOI: https://doi.org/10.17533/udea.iatreia.v30n1a10

Hemingway H, Croft P, Perel P, Hayden JA, Abrams K, Timmis A, et al. Prognosis research strategy (PROGRESS) 1: a framework for researching clinical outcomes. BMJ. 2013 [acceso14/05/2020];346(10):[e5595]. Disponible en: http://www.bmj.com/cgi/doi/10.1136/bmj.e5595

De Winter R. Estrategias de tratamiento y estratificación del riesgo en los síndromes coronarios agudos: ¿cómo identificar a los pacientes que se pueden beneficiar de un abordaje invasivo temprano? Rev Esp Cardiol. 2010;63(8):888-9. DOI: https://doi.org/10.1016/S0300-8932(10)70199-8

Castro Domínguez Y, Dharmarajan K, McNamara RL. Predicting death after acute myocardial infarction. Trends Cardiovasc Med. 2018;28(2):102-9. DOI: https://doi.org10.1016/j.tcm.2017.07.011

Bohula EA, Morrow DA. Infarto de miocardio con elevación del ST: tratamiento. En: Zipes DP, Libby P, Bonow RO, Mann DL, Tomaselli GF, Braunwald E, editors. Braunwald´s Heart disease. A textbook of cardiovacular medicine. 11na Edición. España: Elsevier España, S.L.U; 2019. p.1123-72

Fox KA, Langrish JP. Estratificación del riesgo en los síndromes coronarios agudos. Rev Esp Cardiol. 2010;63(6):629-32. DOI: https://doi.org/10.1016/S0300-8932(10)70153-6

Chan Pin Yin D, Azzahhfi J, James S. Risk assessment using risk score in patients with acute coronary syndrome. J. Clin. Med. 2020;9(9):3039. DOI: https://doi.org/10.3390/jcm9093039

Fox KA, Dabbous OH, Goldberg RJ, Pieper KS, Eagle KA, Van de Werf F, et al. Prediction of risk of death and myocardial infarction in the six months after presentation with acute coronary syndrome: prospective multinational observational study (GRACE). BMJ. 2006; 333(7578):1-6. DOI: https://doi.org/10.1136/bmj.38985.646481.55

Moady G, Iakobishvili Z, Beigel R, Shlomo N, Matetzky S, Zahger D, et al. The predictive value of low admission hemoglobin over the GRACE score in patients with acute coronary syndrome. J Cardiol. 2019;73:271-5. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjcc.2018.10.006

Van Toorenburg M, Van den Berg VJ, Van der Ploeg T, Heestermans AA, Dirksen MT, Hautvast RW, et al. Addition of routinely measured blood biomarkers significantly improves GRACE risk stratification in patients with myocardial infarction. Int J Cardiol. 2018;273:37-42. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijcard.2018.07.100

Collet JP, Thiele H, Barbato E, Barthelemy O, Bauersachs J, Bhatt DL, et al. Guía ESC 2020 sobre el diagnóstico y tratamiento del síndrome coronario agudo sin elevación del segmento ST. Rev Esp Cardiol. 2021;74(6):e1-544.e73. DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2020.12.024

Roffi M, Patrono C, Collet JP, Mueller C, Valgimigli M, Andreotti F, et al. 2015 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation: Task Force for the Management of Acute Coronary Syndromes in Patients Presenting without Persistent ST-Segment Elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2016;37(3):267-315. DOI: http://doi.org/10.1093/eurheartj/ehv320

Ibanez B, James S, Agewall S, Antunes MJ, Bucciarelli-Ducci C, Bueno H, et al. 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2018;39(2):119-77. DOI: https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx393

Nascimento BR, Caldeira LC, Marino BC, Passaglia LG, Ribeiro AL. Implementing myocardial infarction systems of care in low/middle-income countries. Heart. 2019;105:20-6. DOI: https://dx.doi.org/10.1136/heartjnl-2018-313398

Burgos LM, Garmendia CM, Giordanino EF, Godoy Armando CL, Cigalini IM, García Zamora S. Validación y comparación de dos modelos de estratificación de riesgo en infarto de miocardio con elevación del segmento ST. Rev argent cardiol. 2019;87(2):118-24. DOI: https://dx.doi.org/10.7775/rac.es.v87.i2.13339

Shimony A, Grandi SM, Pilote L, Joseph L, O'Loughlin J, Paradis G, et al. Utilization of evidence-based therapy for acute coronary syndrome in high-income and low/middle-income countries. Am J Cardiol. 2014;113(5):793-7. DOI: https://doi.org/0.1016/j.amjcard.2013.11.024

Rodríguez Jiménez AE, Negrín Valdés T, Cruz Inerarity H, Castellano Gallo LA, Chávez González E. Prognostic scale to stratify risk of intrahospital death in patients with acute myocardial infarction with ST-segment elevation. MEDICC Review. 2020;22(3):46-53. DOI: https://doi.org/10.37757/MR2020.V22.N3.10

Cordero Sandoval Q, Ramírez Gómez JI, Moreno-Martínez FL, González Alfonso O. Valor predictivo de algunos modelos de estratificación de riesgo en pacientes con infarto agudo de miocardio con elevación del ST. CorSalud. 2013 [acceso 14/10/2020];5(1):57-71. Disponible en: http://www.corsalud.sld.cu/sumario/2013/v5n1a13/estratificacion.html

Rizo GO, Ramírez JI, Pérez D, Novo L, Acosta F, Cordero Q, et al. Valor predictivo de muerte y complicaciones intrahospitalarias de los modelos de estratificación de riesgo en pacientes con infarto miocárdico agudo. Rev Fed Arg Cardiol. 2011 [acceso 14/10/2020];40(1):57-64. Disponible en: https://www.imbiomed.com.mx/articulo.php?id=74902

Santos Medina M, Valera Sales A, Ojeda Riquenes Y, Pardo Pérez L. Validación del score GRACE como predictor de riesgo tras un infarto agudo de miocardio. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc. 2015 [acceso 14/10/2020];21(2). Disponible en: http://www.revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/578/html_4

Santos Medina M, Rodríguez Ramos M, Prohias Martínez JA, Ochoa Montes LA, Dueñas Herrera A, De Lara Abad J. Bases metodológicas del registro cubano de infarto agudo del miocardio: de la utopía a la realidad. Rev Cubana Cardiol Cir Cardiovasc. 2018 [acceso 01/03/2020]; 24(2):4-10. Disponible en: http://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/741

Moons K, Altman D, Reitsma JB, Loannidis JP, Macaskill P, Steyerber EW, et al. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): explanation and elaboration. Ann Intern Med. 2015;162(1):W1-W73. DOI: https://doi.org/10.7326/M14-0698 .

Gamboa Graus ME. Estadística aplicada a la investigación educativa. Revista Dilemas Contemporáneos: Educación, Política y Valores. 2018 [acceso 14/10/2020];5(2):1-32. Disponible en: http://www.dilemascontemporaneoseducacionpoliticayvalores.com/index.php/dilemas/article/view/427/443

De Jong VM, Eijkemans MJ, Van Calster B, Timmerman D, Moons KG, Steyerberg EW, et al. Sample size considerations and predictive performance of multinomial logistic prediction models. Statist Med. 2019;38(9): 1601-19. DOI: https://doi.org/10.1002/sim.8063

Steyerberg EW, Van Calster B, Pencina MJ. Medidas del rendimiento de modelos de predicción y marcadores pronósticos: evaluación de las predicciones y clasificaciones. Rev Esp Cardiol. 2011;64(9):788-94. DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2011.04.017

Santos Medina M, Gutiérrez Martínez AA, Obregón Santos AG, Rodríguez Ramos M, Piriz Assa A, Toledo Pérez L. Estratificación de riesgo en pacientes con infarto agudo de miocardio mediante el uso de varias escalas. CorSalud. 2021[acceso 12/12/2020];13(3). Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/816/1366

Bermúdez Yera GJ, Barreto Fiu EE, Chaljub Bravo E, López de la Cruz Y, Naranjo Ugalde AM, Rabassa López-Calleja MA, et al. Diseño y validación de la escala pronóstica cubana PREDICMED para estratificar el riesgo de mediastinitis postoperatoria. CorSalud. 2020 [acceso 12/12/2020];12(4):392-401. Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/734

Domínguez González EJ, Pina Prieto LR, Cisneros Domínguez CM, Romero García LI. Escala predictiva de mortalidad en la oclusión intestinal mecánica. Revista Cubana Cirugía. 2015 [acceso 14/10/2020];54(2):129-39. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/cir/v54n2/cir05215.pdf

Álvarez Aliaga A, Gómez M, del Rosario L, Bárzaga Morell S, Quesada Vázquez AJ, Baldoquín Rojas GDR. Diseño y validación de un índice pronóstico de muerte de la neumonía adquirida en la comunidad. Revista Cubana de Medicina. 2016 [acceso 12/12/2020]; 55(2):114-29. Disponible en: http://scielo.sld.cu/pdf/med/v55n2/med03216.pdf

Vizcaíno Salazar GJ. Importancia del cálculo de la sensibilidad, la especificidad y otros parámetros estadísticos en el uso de las pruebas de diagnóstico clínico y de laboratorio. Med Lab. 2017;23(7-8): 365-386. DOI: https://doi.org.10.36384/01232576.34

Torregroza Diazgranados EJ. Pruebas diagnósticas: fundamentos de los estudios diagnósticos, evaluación de la validez e interpretación clínica de los resultados. Rev Colomb Cir. 2021;36(2):193-204. DOI: https://doi.org/10.30944/20117582.716

Núñez E, Steyerberg EW, Núñez J. Estrategias para la elaboración de modelos estadísticos de regresión. Rev Esp Cardiol. 2011;64(6):501-7. DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2011.01.019

Chin CT, Chen AY, Wang TY, Wang TY, Alexander KP, Mathews R, et al. Risk adjustment for in-hospital mortality of contemporary patients with acute myocardial infarction: The Acute Coronary Treatment and Intervention Outcomes Network (ACTION) Registry®–Get With The Guidelines (GWTG)™ acute myocardial infarction mortality model and risk score. Am Heart J. 2011;161(1): 113-22. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.ahj.2010.10.004

McNamara RL, Kennedy KF, Cohen DJ, Diercks DB, Moscucci M, Ramee S, et al. Predicting In-Hospital Mortality in Patients with Acute Myocardial Infarction. J Am Coll Cardiol. 2016;68(6): 626-35. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2016.05.049

Yanishi K, Nakamura T, Nakanishi N, Yokota I, Zen K, Yamano T, et al. A Simple Risk Stratification Model for ST-Elevation Myocardial Infarction (STEMI) from the Combination of Blood Examination Variables: Acute Myocardial Infarction-Kyoto Multi-Center Risk Study Group. PLoS One. 2016;11(11):1-14. DOI: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0166391

Timoteo AT, Aguiar Rosa S, Alfonso Nogueira M, Belo A, Cruz Ferreira R. ProACS risk score: An early and simple score for risk stratification of patients with acute coronary syndromes. Rev Port Cardiol. 2017;36(2):77-83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.repc.2016.05.010

Huynh T, Kouz S, Yan A, Danchin N, Loughlin J, Schampaert E, et al. Canada Acute Coronary Syndrome Risk Score: a new risk score for early prognostication in acute coronary syndromes. Am Heart J. 2013;166(1):58-63. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ahj.2013.03.023

Ochoa Sangrador C. Diseño y evaluación de reglas de predicción clínica. Evid Pediatr. 2009 [acceso 12/12/2020];5(1):28. Disponible en: http://www.aepap.org/EvidPediatr/numeros/vol5/2009_numero_1/2009_vol5_numero1.28.htm

Gómez González C, Pérez Castán JF. Curso de introducción a la investigación clínica. Capítulo 8: Pruebas diagnósticas. Concordancia. SEMERGEN. 2007;33(10):509-19. DOI: https://doi.org/10.1016/S1138-3593(07)73955-2

Silva Fuentes A, Molina Villagra M. Likelihood ratio (razón de verosimilitud): definición y aplicación en radiología. Rev argent radiol. 2017 [acceso 12/12/2020];81(3): 204-08. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.rard.2016.11.002

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




Copyright (c) 2023 MAIKEL SANTOS MEDINA, Ángel Gaspar Obregón Santos, Alberto Rubén Piriz Assa, Miguel Alejandro Rodríguez Ramos, Karell Rafael Vázquez Argote

Licencia de Creative Commons
Esta obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional.