Un caso de la prueba A/B bayesiana del contraste de eventos de supervivencia y mortalidad en la investigación clínica

Cristian Antony Ramos Vera

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Resumen

Un caso de la prueba A/B bayesiana del contraste de eventos de supervivencia y mortalidad a partir de los datos de un estudio de la presente revista recomendado para futuros estudios de investigacion en cardiologia y COVID-19

Palabras clave

replicacion estadistica; analisis bayesiano; metodologia biomedica

Referencias

Ramos-Vera CA. Uso inclusivo de la conversión del tamaño de efecto y del factor Bayes en la investigación de cardiología y cirugía cardiovascular. Rev Cub Cardiol Cir Cardiovasc. 2021. 27(2). e1163

Weed DL. Weight of evidence: a review of concept and methods. Risk Anal. 2005;25(6):1545-57. doi: 10.1111/j.1539-6924.2005.00699.x

Ramos-Vera C. Essential statistical analyses beyond the Bayes factor in intensive care medicine research and COVID-19. Med Intensiva. doi: 10.1016/j.medin.2021.05.007.

Arbona-Haddad E, Tremont-Lukats IW, Gogia B, Rai PK; Bayesian Neurology Group-Texas (BNG-TX). COVID-19 encephalopathy, Bayes rule, and a plea for case-control studies. Ann Clin Transl Neurol. 2021;8(3):723-25. https://doi.org/10.1002/acn3.51288

Alonso Herrera A, Ceballos Alvarez A, Fuentes Herrera L, Perez Bravet K. Factores Asociados a la Mortalidad Intrahospitalaria en pacientes con Hipertensión Pulmonar en el Postoperatorio de la Cirugía Cardiaca. Rev Cub Cardiol Cir Cardiovasc. 2021. 27(1). Disponible en: http://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/1026

Jaynes ET. Probability theory: The logic of science. Cambridge University Press. 2003

Hulme OJ, Wagenmakers EJ, Damkier P, Madelung CF, Siebner HR, Helweg-Larsen J, et al. A Bayesian reanalysis of the effects of hydroxychloroquine and azithromycin on viral carriage in patients with COVID-19. Plos One. 2021;16(2): e0245048. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245048

Frost SA, Alexandrou E, Schulz L, Aneman A. Interpreting the results of clinical trials, embracing uncertainty: A Bayesian approach. Acta Anaesthesiol Scand. 2021;65(2):146-150. doi: 10.1111/aas.13725.

Zampieri FG, Casey JD, Shankar-Hari M, Harrell FE Jr, Harhay MO. Using Bayesian Methods to Augment the Interpretation of Critical Care Trials. An Overview of Theory and Example Reanalysis of the Alveolar Recruitment for Acute Respiratory Distress Syndrome Trial. Am J Respir Crit Care Med. 2021;203(5) :543-52. https://doi.org/10.1164/rccm.202006-2381CP.

Ramos-Vera C. Las redes de correlación en la investigación de la hipertensión arterial y riesgo vascular. Hipertens Riesgo Vasc. doi: 10.1016/j.hipert.2021.02.001.

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