The Synergetic Effect of Two Metabolic Index to Predict Complications in The Myocardial Infarction

Authors

Keywords:

leukoglycemic index, triglyceride-glucose index, in-hospital complications, ST elevation myocardial infarction , interaction analysis

Abstract

Introduction: Leukoglycemic index and triglyceride-glucose index has been proven to be independent predictors for in-hospital complications in ST elevation myocardial infarction. However, no study has focused on the interaction between them. 

Objectives: To evaluate the predictive capability of in-hospital complications of both indexes in patients with ST elevation myocardial infarction, as well as to determine the interaction among themselves.

Methods: This was an analytic, retrospective cohort study. A total of 551 patients who suffered ST elevation myocardial infarction were included. The patients were grouped based on the cut-of value of leukoglycemic index and triglyceride-glucose index. Cox regression and Kaplan-Meier analysis was conducted. The interaction between both indexes was estimated using relative excess risk due to interaction, attributable proportion, and synergy index.

Results: 124 patients developed in-hospital complications. The independent and joint associations of leukoglycemic index and triglyceride-glucose index with adverse events were significant. Patients with higher indexes were at higher risk of complications (Kaplan–Meier analysis: log-rank p < 0.007; Cox regression: OR = 2.91; 95 % CI 1.40–6.06, p <0.001). A significant synergistic interaction was found between both indexes (relative excess risk due to interaction = 0.921, attributable proportion = 0.417, synergy index = 4.19).

Conclusions: Leukoglycemic index and triglyceride-glucose index interact synergistically to increase the risk of in-hospital complications in patients with ST elevation myocardial infarction.

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Author Biography

Geovedy Martínez García, Hospital General Docente Enrique Cabrera, Servicio de Cardiología. La Habana, Cuba.

Servicio de Cardiología. Profesor Principal de Cardiología

References

1. Santos Medina M, Rodríguez Ramos M, Prohías Martínez J, Mata Cuevas LA, Martínez García G, Sellen Sanchen E, et al. Registro Cubano de Infarto de Miocardio Agudo (RECUIMA), los primeros 1000 casos. Rev Cub Cardiol Cir Cardiovasc. 2019 [acceso 21/11/2023];25(3):419-35. Disponible en: https://www.revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/895

2. Chacón Díaz M, Vega A, Araoz O, Ríos P, Baltodano R, Villanueva F, et al. Características epidemiológicas del infarto de miocardio con elevación del segmento ST en Perú: resultados del Peruvian Registry of ST-segment Elevation Myocardial Infarction (PERSTEMI). Arch Cardiol Mex. 2018 [acceso 21/11/2023];88(5):403-12. Disponible en: www.archivoscardiologia.com

3. Melo de Barros e Silva PG, Berwanger O, Silva dos Santos E, Sobral Sousa AC, Assad Cavalcante M, Beraldo de Andrade P, et al. Avaliação do Seguimento de um Ano dos Pacientes Incluídos no Registro Brasileiro de Síndromes Coronárias Agudas (ACCEPT). Arq Bras Cardiol. 2020;114(6):995-1003. DOI: https://doi.org/10.36660/abc.20190879

4. Bajpai G, Bredemeyer A, Li W, Zaitsev K, Koening AL, Lokshina I, et al. Tissue resident CCR2− and CCR2+ cardiac macrophages differentially orchestrate monocyte recruitment and fate specification following myocardial injury. Circulation Research. 2019;124(2):263-78. DOI: https://doi.org/10.1161/CIRCRESAHA.118.314028

5. Gómez Arbeláez D, Sánchez Vallejo G, Pérez M, García RG, Freddy JA, Peñaherrera E, et al. Hiperglucemia se asocia a mayor número de desenlaces adversos en individuos latinoamericanos con infarto agudo de miocardio. Clin Investig Arterioscl. 2016;28(1):9-18. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.arteri.2015.09.003

6. Quiroga W, Conci E, Zelaya F, Isa M, Pacheco G, Sala J, et al. Estratificación del riesgo en el infarto agudo de miocardio según el índice leuco-glucémico. ¿El Killip-Kimball de laboratorio? Rev Fed Arg Cardiol. 2010 [acceso 21/11/2023];39(1):29-34. Disponible en: www.fac.org.ar

7. Zhao Q, Zhang TY, Cheng YJ, Ma Y, Xu YK, Yang YQ, et al. Impacts of triglycerideglucose index on prognosis of patients with type 2 diabetes mellitus and nonSTsegment elevation acute coronary syndrome: results from an observational cohort study in China. Cardiovasc Diabetol. 2020;19:108-28. DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-020-01086-5

8. Alizargar J, Bai ChB, Hsieh NCh, Vivienne SFW. Use of the triglycerideglucose index (TyG) in cardiovascular disease patients. Cardiovasc Diabetol. 2020;19:8-11. DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-019-0982-2

9. Martínez García G, Rodríguez Ramos M, Santos Medina M, Mata Cuevas LA, Carrero Vázquez AM, Chipi Rodríguez Y. Impacto del índice triglicérido-glucemia en la mortalidad intrahospitalaria por infarto agudo de miocardio. Resultados del registro multicéntrico RECUIMA. Gac Med Mex. 2022;158:86-92. DOI: http://doi.org/10.24875/GMM.21000628

10. Zhang Y, Ding X, Hua B, Liu Q, Gao H, Chen H, et al. High triglyceride-glucose index is associated with adverse cardiovascular outcomes in patients with acute myocardial infarction. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2020;30:2351-62. DOI: https://doi.org/10.1016/j.numecd.2020.07.041

11. Thygesen K, Alpert JS, Jaffe AS, Chaitman BR, Bax JJ, White HD, et al. Consenso ESC 2018 sobre la cuarta definición universal del infarto de miocardio. Rev Esp Cardiol. 2019;72(1):72.e1-27. DOI: https://doi.org/10.1016/j.recesp.2018.11.011

12. Martínez Saldaña A, Mendoza Rodríguez M, López González A. Índice leucoglucémico como predictor de complicaciones en el síndrome coronario agudo. Med Crit. 2018 [acceso 09/01/2024];32(1):27-33. Disponible en: http://www.medigraphic.com/medicinacritica

13. Padilla Cueto D, Hernández Negrín H, Ramírez Gómez JI, Pérez Valdivia A, Cárdenas Sánchez AL, Alfonso Izquierdo A. El índice leucoglucémico es un predictor de mortalidad por todas las causas al año en pacientes cubanos con infarto agudo de miocardio con elevación del segmento ST. CorSalud. 2019 [acceso 09/01/2024];11(1):21-9. Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/345

14. Asociación Médica Mundial. Declaración de Helsinki de la Asociación Médica Mundial-Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos Chicago: Asociación Médica Mundial; 2017 [acceso 09/01/2024]. Disponible en: https://www.wma.net/es/policies-post/declaracion-de-helsinki-de-la-ammprincipios-eticos-para-las-investigaciones-medicas-en-seres-humanos/#

15. Estrada Álvarez JM. El índice de Youden y su aplicación a la determinación del punto de corte en un test cuantitativo [Tesis]. Granada: Universidad de Granada; 2017.

16. VanderWeele TJ, Tchetgen Tchetgen EJ. Attributing Effects to Interactions. Epidemiology. 2014;25(5):711-22. DOI: http://doi.org/10.1097/EDE.0000000000000096

17. Orellana JJ, Kaufman JS, Pino P. Interacción, sinergia y antagonismo en estudios prospectivos en epidemiología. Rev Peru Med Exp Salud Pública. 2013;30(4):687-90. DOI: https://doi.org/10.17843/rpmesp.2013.304.253

18. Richardson DB, Kaufman JS. Estimation of the Relative Excess Risk Due to Interaction and Associated Confidence Bounds. Am J Epidemiol. 2009;169(6):756-60. DOI: https://doi.org/10.1093/aje/kwn411

19. Martínez García G, Cisneros Sánchez LG, Chipi Rodríguez Y, González Miguelez Y, Sánchez Valcázar SM, Silva Brito D, et al. Índice leucoglucémico como predictor de complicaciones intrahospitalarias en el infarto agudo de miocardio. Rev Fed Arg Cardiol. 2021 [acceso 21/07/2023];50(4):135-9. Disponible en: www.revistafac.org.ar

20. Cuesta Mero PL, García Romo LA, Villacres López AD. Índice leucoglucémico como marcador pronóstico de complicaciones en pacientes con infarto agudo de miocardio. Rev Colomb Cardiol. 2021 [acceso 09/01/2024];28(2):119-27. Disponible en: www.rccardiologia.com

21. Martínez García G, Carrero Vázquez AM, Chipi Rodríguez Y, Cisneros Sánchez LG, Bonilla Padrón D, et al. Índice triglicérido-glucemia como predictor de complicaciones intrahospitalarias en pacientes con síndrome coronario agudo. Rev Cuba Cardiol Cir Cardiovasc. 2022 [acceso 09/08/2023];28(3). Disponible en: http://www.revcardiologia.sld.cu/

Published

2025-11-04

How to Cite

1.
Martínez García G, Cisneros Sánchez LG, Carrero Vázquez AM, Sánchez Valcácel SM. The Synergetic Effect of Two Metabolic Index to Predict Complications in The Myocardial Infarction. Rev. cuba. cardiol. cir. cardiovasc. [Internet]. 2025 Nov. 4 [cited 2026 Feb. 1];31:e_3107. Available from: https://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/3107

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