Calculadoras de riesgo cardiovascular y su aplicabilidad en la población adulta mayor de Cuba

Naifi Hierrezuelo Rojas, German Del Rio Caballero, Alfredo Hernández Magdariaga

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Resumen

Introducción: Ha habido gran controversia respecto a las mejores estrategias de prevención de la enfermedad cardiovascular en los ancianos, dado el bajo de número de pacientes de este grupo de edad incluidos en los ensayos clínicos de prevención.

Objetivos: Analizar diferentes tablas de predicción de riesgo cardiovasculares y discutir su aplicabilidad en la población adulta mayor cubana.

Métodos: Se realizó una revisión narrativa acerca de este tema. La búsqueda se efectuó consultando las bases de datos PubMed, Infomed y SciELO, las revistas nacionales e internacionales de alto impacto científico, provenientes de la American Heart Association, American College of Cardiology, Journals of the American College of Cardiology y European Society of Cardiology, sin restricción de fecha y en los idiomas español e inglés.

Resultados: En la actualidad se dispone de múltiples calculadoras para la evaluación de riesgo cardiovascular. Cada modelo integra diferentes variables con ciertos puntajes; por tanto, se han realizado estudios para comparar cuál calculadora es más asertiva, de acuerdo con los eventos que se presentan y, sobre todo, cuáles serían las más adecuadas al contexto de la población donde son aplicadas.

Conclusiones: A pesar de existir diferentes tablas de predicción de riesgo cardiovascular, no se dispone de un modelo definitivo de calculadora de riesgo para la población adulta mayor cubana, hoy en plena vejez demográfica.

Palabras clave

anciano; enfermedades cardiovasculares; factores de riesgo; atención primaria; evaluación de riesgo.

Referencias

Zhao D, Liu J, Xie W, Qi Y. Cardiovascular risk assessment: A global perspective. Nat Rev Cardiol. 2015 [acceso 04/02/2022];12:301-11. Disponible en: https://www.nature.com/articles/nrcardio.2015.28

Karmali KN, Persell SD, Perel P, Lloyd-Jones DM, Berendsen MA, Human MD. Risk scoring for the primary prevention of cardiovascular disease. Cochrane Library. 2017 [acceso 20/02/2022]. Disponible en: https://www.cochranelibrary.com/cdsr/doi/10.1002/14651858.CD006887.pub4/epdf/full

Pérez Caballero MD, León Álvarez JL, Dueñas Herrera A, Alfonzo Guerra JP, Navarro Despaigne DA, de la Noval García R, et al. Guía cubana de Diagnóstico, Evaluación y Tratamiento de la Hipertensión Arterial. Rev Cubana Med. 2017 [acceso 23/03/2022];56(4).Disponible en http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S003475232017000400001

Gabriel R, Muñiz J, Vega S, Moral I, Pérez TR, Rodríguez F, et al. Riesgo cardiovascular en la población anciana española. Escala de riesgo EPICARDIAN. Rev Esp Cardiol. 2022 [acceso 12/03/2022];222(1):13-21. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0014256521001119

Neumann JT, Thao LTP, Callander E, Chowdhury E, Williamson JD, Nelson MR, et al. A multistate model of health transitions in older people: a secondary analysis of ASPREE clinical trial data. LANCET. 2022. [acceso 27/03/2022];3(2):89-97. Disponible en: https://www.thelancet.com/journals/lanhl/article/PIIS2666-7568(21)00308-1/fulltext

Paramio A, Aguilera-García L, Carrazana-Garcés E, Hernández-Navas M. Riesgo cardiovascular global en tres casas de abuelos del municipio Boyeros. Rev Cuba de Medicina Gen Integral. 2021 [acceso 22/02/2022];37(4). Disponible en: http://www.revmgi.sld.cu/index.php/mgi/article/view/1417

Orellana Flores RP, Portillo Benítez IG, Villarroel Martínez MA. Calculadoras de riesgo cardiovascular como estrategia preventiva de eventos isquémicos en la población de Latinoamérica. Alerta. 2021 [acceso 16/04/2022];4(1):40-8. Disponible en: https://www.sciencegate.app/document/10.5377/alerta.v4i1.10269

Piepoli M, Hoes AW, Agewall S, Albus Ch, Brotons C, Catapano AL, et al. Guía ESC 2016 sobre prevención de la enfermedad cardiovascular en la práctica clínica. Rev Esp Cardiol. 2016 [acceso 22/02/2022];69(10):939.e1-939.e87. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-guia-esc-2016-sobre-prevencion-articulo-S0300893216304146

SCORE2 working group and ESC Cardiovascular risk collaboration. SCORE2 risk prediction algorithms: new models to estimate 10-year risk of cardiovascular disease in Europe. Eur Heart J. 2021 [acceso 22/02/2022];42:2439-54. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34120177 /

Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, Carballo D, Koskinas KC, Back M, et al. Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice. Rev Esp Cardiol 2021 [acceso 26/02/2022];42(34):3227-337. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34458905/

Morales C, León M, Álvarez R, Brito Y, de-Armas J, Muñoz A. Valor predictivo del cálculo de riesgo cardiovascular global. Rev Finlay. 2017 [acceso 02/03/2022];7(4):[aprox. 7 p.]. Disponible en: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/466

Arnett D, Blumenthal R, Albert M, Buroker A, Goldberger Z, Hahn E, et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines. 2019 [acceso 20/02/2022];140(11):e596-e646. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30879355/

Alegría E, Alegría A, Alegría E. Estratificación del riesgo cardiovascular: importancia y aplicaciones. Rev Esp Cardiol. 2012 [acceso 28/04/2022];12(C):8-11. Disponible en: https://www.revespcardiol.org/es-estratificacion-del-riesgo-cardiovascular-importancia-articulo-S1131358712700390

Van Bussel EF, Richard E, Busschers WB, Steyerber EW, van Gool WA, Moll van EP, et al. A cardiovascular risk prediction model for older people: Development and validation in a primary care population. J Clin Hypertens. 2019 [acceso 08/04/2022];21:1145-52. Disponible en: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/jch.13617

D´Agostino RB, Pencina MJ, Massaro JM, Coady S. Cardiovascular Disease Risk Assessment: Insights from Framingham. Glob Heart. 2013 [acceso 26/03/2022];8(1):11-23. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23750335

Marrugat J, Solanas P, D´Agostino R, Sullivan L, Ordovas J, Cordón F. Estimación del riesgo coronario en España mediante la ecuación de Framingham calibrada. Rev Esp Cardiol. 2003 [acceso 27/04/2022];56(3):[aprox. 8p]. Disponible en: http://www.revespcardiol.org/es/estimacion-del-riesgo-coronarioespana/articulo/13043951/

Brindle P, Beswick A, Fahey T, Ebrahim S. Accuracy and impact of risk assessment in the primary prevention of cardiovascular disease: a systematic review. Heart. 2006 [acceso 07/04/2022];92(12):1752-9. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16621883

Muñoz OM, Ruiz ÁJ, Mariño A, Bustos MM. Concordancia entre los modelos de SCORE y Framingham y las ecuaciones AHA/ACC como evaluadores de riesgo cardiovascular. Rev Colomb Cardiol. 2017;24(2):110-6. Disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0120563316301048

Alcocer LA, Lozada O, Fanghänel G, Sánchez Reyes L, Campos Franco E. Estratificación del riesgo cardiovascular global. Comparación de los métodos Framingham y SCORE en población mexicana del estudio PRIT. Cirugía y cirujanos. 2011 [acceso 26/03/2022];79(2):168-74. Disponible en: https://biblat.unam.mx/es/revista/cirugia-y-cirujanos/articulo/estratificacion-del-riesgo-cardiovascularglobal-comparacion-de-los-metodosframingham-y-score-en-poblacionmexicana-del-estudio-prit

Rodríguez AA, Murillo AA, Rivera RJ, Montalván EE, Duarte KG, Urrutia SA, et al. Validez de los métodos de predicción para riesgo cardiovascular en América Latina: revisión bibliográfica. Rev méd hondur. 2017 [acceso 25/04/2022];85(1-2):51-5. Disponible en: http:// www.bvs.hn/RMH/pdf/2017/pdf/Vol85-1-2- 2017-15.pdf

Romero T. ¿Cuál es el riesgo cardiovascular del adulto asintomático? Rev Chil Cardiol 2012 [acceso 25/03/2022];31:134-41. Disponible en: www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-85602012000200008

Kariuki JK, Stuart-Shor EM, Leveille SG, Hayman LL. Evaluation of the performance of existing non-laboratory based cardiovascular risk assessment algorithms. BMC Cardiovasc Disord.2013 [ acceso 27/04/2022];13:123. Disponible en: https://bmccardiovascdisord.biomedcentral.com/articles/10.1186/1471-2261-13-123

Jill P Pell. Scores de Riesgo Cardiovascular Heart 2012 [acceso 12/04/2022];98:1272-7. Disponible en: http://www.scielo.edu.uy/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1688-04202012000300009

Motamed N, Rabiee B, Perumal D, Poustchi H, Miresmail SJH, Farahani B, et al. Comparison of cardiovascular risk assessment tools and their guidelines in evaluation of 10-year CVD risk and preventive recommendations: A population-based study. Int J Cardiol. 2017 [acceso 26/04/2022];228:52-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27863362

Wong ND, Budoff MJ, Ferdinand K, Graham LM, Michos ED, Reddy T, et al. Atherosclerotic cardiovascular disease risk assessment: An American Society for Preventive Cardiology clinical practice statement. ASPC.2022 [acceso 26/04/2022];10:100335. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8943256

Bays HE, Kulkarni A, German Ch, Satish P, Iluyomade A, Dudum R, et al. Ten things to know about ten cardiovascular disease risk factors-2022. ASPC.2022. [acceso 15/01/2022];10:1003-42. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35517870

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